2026-05-12T04:48:01.076Z http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai

ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai:3:1189 2013-10-31T12:13:31Z 3

Sistem za istraživanje podataka metodima induktivnog učenja na osnovu primera Empiric 2012 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/1189 Vladislav Miškovic Milan Milosavljević Sistem za istraživanje podataka (data mining, knowledge discovery) Empiric je softverski alat za istraživanje podataka, odnosno otkrivanje skrivenih zakonitosti u podacima smeštenih u bazama podataka. Za otkrivanje zakonitosti sistem koristi dve grupe metoda induktivnog učenja na osnovu primera: učenje bez učitelja (klastering) i učenje s učiteljem (učenje pravila). Usvojena su dva metoda klasteringa,za koje se očekuje da daju raličite poglede na podatke: metod aglomerativnog hijerarhijskog klasteringa i metod jednostavnog partitivnog klasteringa, koji se zasniva na analizi i particioniranju stabla minimalne dužine (MST). Podsistem za induktivno učenje razumljivog znanja (comprehensible knowledge) generiše simboličko znanje u obliku disjunkcije konjuktivnih logičkih pravila ili if-then pravila. Proces učenja se sprovodi uz podršku metoda vizualizacije, kojima se problem učenja preslikava u razumljive vizuelne predstave, koje su lako interpretiraju. Sistem se razvijao u četiri faze: 1991,2001,2008,2012. Softver je realizovan kao klijentska aplikacija za operativni sistem Windows (novije 32/64 bitne verzije). Sistem se primenjuje u istraživanju podataka, kao alternativni i kontrolni alat (skup metoda). Mogućnost primene je u analizi poslovnih podataka metodima istraživanje podataka, posebno za potrebe kreiranja znanja koje je namenjeno za podršku odlučivanju. other Univerzitet Singidunum Tehničko rešenje (TR 32 054)