<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dim="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
    <responseDate>2026-06-10T16:49:56.465Z</responseDate>
    <request verb="GetRecord" identifier="ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai:1:899" metadataPrefix="dim">http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai</request>
    <GetRecord>
        <record>
            <header>
                <identifier>ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai:1:899</identifier>
                <datestamp>2013-10-29T14:01:35Z</datestamp>
                <setSpec>1</setSpec>
            </header>
            <metadata>
                <dim:dim>
                    <dim:field mdschema="dc" element="title" lang="en">Direktna primena metoda nosećih vektora na učenje pravila odlučivanja u berzanskom trgovanju</dim:field>
                    <dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="issued">2013</dim:field>
                    <dim:field mdschema="dc" element="identifier" qualifier="uri">http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/899</dim:field>
                    <dim:field mdschema="dc" element="identifier" qualifier="uri">http://etran.etf.rs/etran2013/Radovi/VI/VI2.5 Miskovic Adamovic.pdf</dim:field>
                    <dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="author" authority="etfid:99" confidence="-1">Vladislav Miškovic</dim:field>
                    <dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="author" authority="orcid::0000-0002-2875-685X" confidence="-1">Saša Adamović</dim:field>
                    <dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="abstract">U radu se opisuje pristup induktivnom učenju pravila odlučivanja u berzanskom trgovanju na osnovu istorijata berzanskih transakcija. Algoritam učenja direktno koristi model odlučivanja na osnovu vremenskih sekvenci finansijskih indikatora izvedenih iz vremenskih sekvenci kretanja cena akcija. Direktna primena metoda nosećih vektora na ovu vrstu problema omogućena je kreiranjem kernel funkcije zasnovane na Furijeovom razvoju. Namenska kernel funkcija je implementirana u programskom okruženju R/Revolution. U radu se demonstrira uspešna primena ovog metoda na aktuelnim istorijskim podacima o kretanju berzanskih indeksa na Njujorškoj berzi</dim:field>
                    <dim:field mdschema="dc" element="type">conferenceObject</dim:field>
                    <dim:field mdschema="dc" element="source">Proceedings of 57th ETRAN Conference</dim:field>
                </dim:dim>
            </metadata>
        </record>
    </GetRecord>
</OAI-PMH>
