2026-04-16T19:58:27.334Z http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai

ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai:1:896 2013-10-29T13:51:58Z 1

Visoko regularizovani algoritmi induktivnog učenja 2009 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/896 http://etran.etf.rs/ V. Miškovic M. Milosavljević U radu se razmatra primena različitih tehnika regularizacije u algoritmima induktivng učenja, posebno učenja klasifikacija metodom nosećih vektora (support vector machines). Daju se osnovna svojstva razmatranih algoritama i rezultati merenja performansi na više poznatih mernih problema, kao i tri realna problema učenja na osnovu genskih ekspresija. Eksperimentalni rezultati potvrđuju superiorne generalizacione performanse klase visoko regularizovanih algoritama učenja conferenceObject Zbornik radova 53. konferencije ETRAN