2026-05-31T00:11:54.765Z http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai

ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai:1:8622 2021-12-08T22:48:44Z 1

Sistemi preporuke zasnovani na algoritmima mašinskog učenja u ugostiteljstvu 2019 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/8622 V. Marković A. NJeguš U digitalnom svetu, kada je dostupno mnogo informacija o objektima i korisnicima i kada se može iskoristiti puna snaga svih alata mašinskog učenja nameće se izazov kreiranja hibridnog sistema preporuke koji bi integrisao iskustvene sisteme zasnovane na pravilima i sisteme zasnovane na matematičkim prediktivnim modelima. Sistemi preporuke spadaju u najpopularnije primene nauke o podacima (data science). U moderno doba mnoge kompanije (npr. Netflix) zasnivaju kompletan poslovni model oko potencijala njihovih preporuka. U ovom radu je opisano kako tehnike mašinskog učenja kao što su kNN i Random Forest mogu pomoći u kreiranju sistema kolaborativnog filtriranja zasnovano na modelima koji može naći primenu u ugostiteljstvu. conferenceObject 223 236 Zbornik radova XII Međunarodne naučno-stručne konferencije "Hotelska kuća": Poslovno odlučivanje na savremenom turisitčkom i hotelskom tržištu